AI团队决策质量评分卡

你将获得

• 超越“速度”指标评估决策质量
• 识别判断漂移与执行不一致
• 建立可复用的管理复盘标准

为什么要单独做评分卡

输出数量不等于决策质量。组织需要结构化方法判断AI是否真的改善了管理判断和业务结果。

五个评分维度

1. 问题清晰度：决策问题是否定义准确。
2. 证据质量：假设与数据可信度是否明确。
3. 风险处理：关键下行场景是否被覆盖。
4. 执行质量：责任人与时点是否清晰。
5. 结果对齐：最终结果是否符合原始目标。

评分方法

• 每维1-5分。
• 任何维度低于3分必须出纠偏动作。
• 按月看趋势，不做单点评价。

管理实践建议

与周例会、接管日志一起使用，持续校准“AI使用质量 + 人工判断质量”。